在如今的小红书生态中，爆款笔记往往蕴含着巨大的流量密码与商业价值，无论是品牌营销、内容创作还是市场调研，都渴望能快速精准地捕捉到它们的身影。然而，手动筛选、搜集爆款笔记不仅耗时费力，效率低下，还很难做到全面覆盖。

正是在这样的背景下，一个高效的解决方案应运而生 —— 我利用扣子智能体搭建了一套独特的工作流，它能够凭借关键词，在短短 1 分钟内批量获取 100 个小红书爆款笔记。只要输入关键词，它就能自动帮我去小红书抓相关的热门笔记，并自动写入到飞书多维表格里！

我们先看下工作流的执行最终效果：

一、实现思路

以 “关键词 + 自动化循环 + 数据加工存储” 为核心。输入关键词等信息后，先批量抓笔记列表，再循环处理每条笔记，提取详情、文案，转成飞书表格格式存起来，最后输出结果，形成从数据获取到结构化存储的闭环 。

1. 开始节点：开始节点是工作流启动的基础，需要填入需要的关键信息

2. 根据关键词获取笔记：用关键词、认证信息，调用小红书接口，筛选出点赞、收藏好的爆款笔记，返回笔记 ID、标题等基础信息，是数据来源第一步 。

3. 循环处理笔记详情：把前面拿到的笔记列表，一个个处理。先抓单条笔记完整内容（文案、图片链接等），再提取视频 / 图文文案，去掉表情、多余排版；接着把笔记数据改成飞书表格能存的格式（设好列，对应填标题、文案等）；最后写到飞书表格里，实现数据整理和共享 。

4. 结束节点：流程跑完后，反馈结果（比如成功存了多少条、有没有报错），让我们知道流程执行情况 。

二、实现完整教程

1、创建工作流

在智能体项目中引入高效的工作流（Workflow）是实现个性化功能的核心环节。

工作搭建步骤如下：

总结

通过这套基于扣子智能体搭建的工作流，我们成功实现了从 “关键词输入” 到 “飞书表格结构化存储” 的全流程自动化，1 分钟内就能批量获取 100 条小红书爆款笔记。无论是内容运营找灵感、市场调研挖需求，还是团队协同做分析，这套方案都能大幅节省手动操作时间，让数据获取更高效、整理更规范。

后续你可以根据实际需求，调整筛选条件（如增加发布时间限制）、拓展数据字段（如提取标签、评论关键词），甚至复用框架对接其他平台，让自动化工具更好地服务于你的工作场景。赶紧动手试试，让 AI 助力你的内容工作流升级！